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MySQL字段、设计、索引、SQL及基础规范(军规)

来源:exception500.com    发布时间:2020-02-27 17-39-10    浏览次数:173次

简介:MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。一下从四个方面介绍MySQL字段、设计、索引、SQL及基础规范(军规):

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一、基础规范:

(1)禁止使用存储过程、视图、触发器、Event

解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”,数据库擅长存储与索引。

(2)必须使用InnoDB存储引擎

解读:InnoDB支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高。

(3)必须使用UTF8字符集,数据表、数据字段必须加入中文注释

解读:UTF8为万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间,中文注释便于后期运维。

(4)单表记录控制在1000w,单表字段数控制在30以内

解读:减少单表的查询耗时和降低业务复杂度。

(5)必须使用自增列作为主键,不许使用不用外键

解读:主键建立聚簇索引,外键会导致表与表之间耦合,update与delete操作都会涉及相关联的表,十分影响sql 的性能,甚至会造成死锁。。

(6)库名、表名、字段名:小写,下划线风格,不超过32个字符,必须见名知意,禁止拼音英文混用

解读:方便运维及查询,见名知意。

(7)不在数据库中存储图片、文件等大数据。

解读:图片、文件更适合于GFS分布式文件系统,数据库里存放超链接即可。

(8)对事务一致性要求不高的业务,如日志表等,优先选择存入MongoDB。

解读:其自身支持的sharding分片功能,增强了横向扩展的能力,开发不用过多调整业务代码。

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二、常用字段设计必须遵守:

(1)必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值

解读:

a)null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对MySQL来说更难优化

b)null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多

c)null值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识

d)对null 的处理时候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。

(2)禁止使用TEXT、BLOB类型

解读:会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能

(3)禁止使用小数存储货币

解读:使用整数吧,小数容易导致钱对不上

(4)必须使用varchar(20)存储手机号

解读:

a)涉及到区号或者国家代号,可能出现+-()

b)手机号会去做数学运算么?

c)varchar可以支持模糊查询,例如:like“138%”

(5)禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替

解读:

a)增加新的ENUM值要做DDL操作

b)ENUM的内部实际存储就是整数,你以为自己定义的是字符串?


三、索引设计规范:

(1)单表索引建议控制在5个以内

(2)单索引字段数不允许超过5个

解读:字段超过5个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了

(3)禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引

解读:

a)更新会变更B+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

b)“性别”这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似

(4)建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面

解读:能够更加有效的过滤数据

(5)不在索引做列运算

解读:bad case: select id where age +1 = 10;


四、SQL使用规范:

(1)禁止使用SELECT *,只获取必要的字段,需要显示说明列属性

解读:

a)读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗

b)不能有效的利用覆盖索引

c)使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

(2)禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必须显示指定插入的列属性

解读:容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

(3)禁止使用属性隐式转换

解读:SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描,而不能命中phone索引,猜猜为什么?

(4)禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式

解读:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描

正确的写法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

(5)禁止负向查询,以及%开头的模糊查询

解读:

a)负向查询条件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,会导致全表扫描

b)%开头的模糊查询,会导致全表扫描

(6)禁止大表使用JOIN查询,禁止大表使用子查询

解读:会产生临时表,消耗较多内存与CPU,极大影响数据库性能

(7)相同字段禁止使用OR条件,必须改为IN查询

解读:旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的,即使能命中索引,为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢?

(8)应用程序必须捕获SQL异常,并有相应处理

(9)拒绝大SQL,拆分成小SQL。

(10)禁止使用order by rand()

(11)OR改写为UNION

mysql的索引合并很弱智

select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’; => select id from t where phone=’159′ union select id from t where name=’jonh’

(12)limit高效分页

limit越大,效率越低

select id from t limit 10000, 10; => select id from t where id > 10000 limit 10;

(13)使用union all替代union

解读:union有去重开销

(14)IP使用int(10)做存储

解读:IP转数字函数inet_aton()、数字转IP函数inet_ntoa(),例如:select inet_aton('255.255.255.255');select inet_ntoa(4294967295);如果IP获取不到可以直接存0代表。

(15)用好数值类型

解读:tinyint(1Byte)、smallint(2Byte)、mediumint(3Byte)、int(4Byte)、bigint(8Byte),bad case:int(1)/int(11)


[关键词: MySQL索引SQL ]

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