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第六部分:MySQL Explain执行计划

来源:exception500.com    发布时间:2020-05-15 15-59-50    浏览次数:42次

###第六部分:MySQL Explain执行计划

#例子SQL

EXPLAIN SELECT (SELECT 1 FROM exam WHERE examId = 1) FROM 

(SELECT * FROM exam_paper WHERE examId = 1

UNION 

SELECT * FROM exam_paper WHERE examId = 2

) der;

###id列的编号是 select 的序列号,有几个 select 就有几个id,并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。

#id=1的表是驱动表

###select type 查询类型,说明查询的种类

#1.simple 简单查询。查询不包含子查询和union

EXPLAIN SELECT * FROM exam WHERE examId = 2;

#2.primary:复杂查询中最外层的 select

#3.derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含义)

#4.union:在 union 中的第二个和随后的 select

#5.union result:从 union 临时表检索结果的 select

#6.subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中)

###table 这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。

###partitions 说明查询作用在哪个分区表上

###type 这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行。

#执行效率排序

#1.system 

#2.const * mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。

EXPLAIN SELECT * FROM (SELECT * FROM exam WHERE examId = 1) tmp;

#3.eq_ref * primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。

#4.ref * 相比eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行。

#5.fulltext

#6.ref_or_null * 类似ref,但是可以搜索值为NULL的行。

#7.index_merge

#8.unique_subquery

#9.index_subquery

#10.range * 范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

EXPLAIN SELECT * FROM exam WHERE examId > 1;

#11.index * 和ALL一样,不同就是mysql只需扫描索引树,这通常比ALL快一些。

#12.ALL * 即全表扫描,意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了

EXPLAIN SELECT * FROM exam;

###possible_keys 这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。

###key 这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。

###key_len 这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

###ref 这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),func,NULL,字段名(例:film.id)

###row 这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数。

###filtered 列,是一个百分比的值,代表 (rows * filtered) / 100 ,这个结果将于前表产生交互

###Extra 这一列展示的是额外信息.

#distinct: 一旦mysql找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了

EXPLAIN SELECT DISTINCT A.courseName FROM exam_paper A LEFT JOIN exam B ON A.examId = B.examId;

#Using index:这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候,返回的列数据只使用了索引中的信息,而没有再去访问表中的行记录。是性能高的表现。

#Using where:mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。就是先读取整行数据,再按 where 条件进行检查,符合就留下,不符合就丢弃。

EXPLAIN SELECT * FROM exam_paper WHERE examPaperId > 1;

#using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索引来优化。

EXPLAIN SELECT DISTINCT courseName FROM exam_paper;

CREATE INDEX idx_courseName ON exam_paper(courseName);

DROP INDEX idx_courseName ON exam_paper;

#using filesort:采用文件扫描对结果进行计算排序,效率很差

#对于排序,只有select 字段 与order by 字段都被索引覆盖是才允许使用Using Index

EXPLAIN SELECT addTime FROM exam_paper ORDER BY addTime;

CREATE INDEX idx_addTime ON exam_paper(addTime);

DROP INDEX idx_addTime ON exam_paper;



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