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    阿里云SQL优化挑战赛,本次慢SQL优化挑战赛的题目全部来自于生产案例,将众多考察点揉合到一条SQL中,主要考虑了以下方面:表设计:考察字符和数字字段定义,字符集大小写校验,时间字段存储。
    栏目:MySQL,发布时间:2020-05-15 16-05-26,阅读量:158次
  • 第十一部分:MySQL慢SQL查询
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    栏目:MySQL,发布时间:2020-05-15 16-03-49,阅读量:210次
  • 第十部分:MySQL多表关联优化
    ###第十部分:MySQL多表关联优化 #关闭查询缓存 SET GLOBAL query_cache_size = 0; SET GLOBAL query_cache_type = 0;
    栏目:MySQL,发布时间:2020-05-15 16-03-02,阅读量:134次
  • 第九部分:MySQL索引使用情况
    #optimize 优化表空间,释放表空间 #锁表,一定要在维护期间,否则会造成IO阻塞 OPTIMIZE TABLE exam_student_subjective_fileurl_51_2019_10;
    栏目:MySQL,发布时间:2020-05-15 16-02-14,阅读量:151次
  • 第八部分:MySQL选择性差的索引
    第八部分:MySQL选择性差的索引 ###创建和删除索引 CREATE INDEX idx_examId ON exam_student_subjective_fileurl_51_2019_10(examId); DROP INDEX idx_examId ON exam_student_subjective_fileurl_51_2019_10;
    栏目:MySQL,发布时间:2020-05-15 16-01-25,阅读量:173次
  • 第七部分:MySQL BTree索引使用技巧
    ###第七部分:MySQL BTree索引使用技巧 ###索引使用 DROP INDEX idx_examId_examPaperId ON exam_student_subjective_fileurl_51_2019_10; CREATE INDEX idx_examId ON exam_student_subjective_fileurl_51_2019_10(examId);
    栏目:MySQL,发布时间:2020-05-15 16-00-43,阅读量:160次
  • 第六部分:MySQL Explain执行计划
    Using where:mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。就是先读取整行数据,再按 where 条件进行检查,符合就留下,不符合就丢弃。
    栏目:MySQL,发布时间:2020-05-15 15-59-50,阅读量:152次
  • 第五部分:MySQL锁与索引
    在innodb中只有利用索引的更新,删除操作,才可以使用行级锁,不能使用索引的写操作则是表锁;在实际开发的时候,如果遇到写操作,一定要确保update/delete语句的条件,要能够使用索引,否则就会锁表,程序不具备并发性
    栏目:MySQL,发布时间:2020-05-15 15-59-06,阅读量:187次
  • 第三部分:MySQL索引介绍
    建立索引的目的:为表Table建立“目录”,防止全表扫描(Full Scan);索引的存储形式是由存储引擎决定的;降低了写入数据的效率,太多的索引增加了查询优化器的选择时间,不合理的使用索引会大幅占用磁盘空间
    栏目:MySQL,发布时间:2020-05-15 15-57-01,阅读量:151次
  • 第一部分:MySQL基础知识讲解
    MySQL服务层:连接管理器、查询缓存、查询解析器、查询优化器;存储引擎层:MyISAM、InnoDB、其他(Memory、CSV)
    栏目:MySQL,发布时间:2020-05-15 15-54-16,阅读量:165次
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