Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

最近在看爬虫相关的东西，一方面是兴趣，另一方面也是借学习爬虫练习python的使用，推荐一个很好的入门教程：中国大学MOOC的《python网络爬虫与信息提取》，是由北京理工的副教授嵩天老师讲的，感觉讲的很清晰，课件也很详细。

架构师成长：MySQL优化的12篇文章。如需要文章中的SQL案例数据，请联系qq：459104018，或者微信：crazyiter （本文作者：江哥一直在）

阿里云SQL优化挑战赛，本次慢SQL优化挑战赛的题目全部来自于生产案例，将众多考察点揉合到一条SQL中，主要考虑了以下方面：表设计：考察字符和数字字段定义，字符集大小写校验，时间字段存储。

###第十一部分：MySQL慢SQL查询 #开启 SET GLOBAL slow_query_log=ON; #慢SQL执行时间阈值,单位(秒) ,1毫秒=0.001 #不建议超过300ms,最终结果视情况而定

###第十部分：MySQL多表关联优化 #关闭查询缓存 SET GLOBAL query_cache_size = 0; SET GLOBAL query_cache_type = 0;

#optimize 优化表空间,释放表空间 #锁表,一定要在维护期间,否则会造成IO阻塞 OPTIMIZE TABLE exam_student_subjective_fileurl_51_2019_10;

第八部分：MySQL选择性差的索引 ###创建和删除索引 CREATE INDEX idx_examId ON exam_student_subjective_fileurl_51_2019_10(examId); DROP INDEX idx_examId ON exam_student_subjective_fileurl_51_2019_10;

###第七部分：MySQL BTree索引使用技巧 ###索引使用 DROP INDEX idx_examId_examPaperId ON exam_student_subjective_fileurl_51_2019_10; CREATE INDEX idx_examId ON exam_student_subjective_fileurl_51_2019_10(examId);

Using where:mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。就是先读取整行数据，再按 where 条件进行检查，符合就留下，不符合就丢弃。

在innodb中只有利用索引的更新,删除操作,才可以使用行级锁，不能使用索引的写操作则是表锁；在实际开发的时候,如果遇到写操作,一定要确保update/delete语句的条件，要能够使用索引,否则就会锁表,程序不具备并发性

建立索引的目的：为表Table建立“目录”，防止全表扫描（Full Scan）;索引的存储形式是由存储引擎决定的;降低了写入数据的效率，太多的索引增加了查询优化器的选择时间，不合理的使用索引会大幅占用磁盘空间

MySQL服务层：连接管理器、查询缓存、查询解析器、查询优化器；存储引擎层：MyISAM、InnoDB、其他（Memory、CSV）

​简介：MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。一下从四个方面介绍MySQL字段、设计、索引、SQL及基础规范(军规)。

​由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？说