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MySQL数据库性能优化的17条可行方案

来源:exception500.com    发布时间:2020-02-16 19-01-28    浏览次数:121次

简介:数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于 Web 应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是 DBA 才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的 SQL 语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。

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1、开启查询缓存优化你的查询

大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不 用操作表而直接访问缓存结果了。

这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。所以,像NOW()和RAND()或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以,你所需要的就是 用一个变量来代替MySQL的函数,从而开启缓存。


2、EXPLAIN你的SELECT查询

使用EXPLAIN关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 EXPLAIN的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的……等等,等等。


3、当只要一行数据时使用LIMIT1

当你查询表的有些时候,你已经知道结果只会有一条结果,但因为你可能需要去fetch游标,或是你也许会去检查返回的记录数。在这种情况下,加上LIMIT1可以增加性能。这样一样,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。

 

4、为搜索字段建索引

索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段 你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。


5、在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引

如果你的应用程序有很多JOIN查询,你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。而且,这些被用来Join的字段,应该是相同的类型的。例如:如果你要把 DECIMAL 字段和一个INT字段Join在一起,MySQL就无法使用它们的索引。对于那些STRING类型,还需要有相同的字符集才行。(两个表的字符集有可能不一样)


6、千万不要 ORDER BY RAND()

想打乱返回的数据行?随机挑一个数据?真不知道谁发明了这种用法,但很多新手很喜欢这样用。但你确不了解这样做有多么可怕的性能问题如果你真的想把返回的数据行打乱了,你有 N 种方法可以达到这个目的。 这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是:MySQL 会不得不去执行 RAND()函数(很耗CPU时间),而且这是为了每一行记录去记行,然后再对其排序。就算是你用了 Limit 1 也无济于事(因为要排序)


7、避免 SELECT * 

从数据库里读出越多的数据,那么查询就会变得越慢。并且,如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话,这还会增加网络传输的负载。

  

8、永远为每张表设置一个ID

我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键,而且最好的是一个INT型的(推荐使用UNSIGNED),并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。就算是你 users 表有一个主键叫 “email” 的字段,你也别让它成为主键。使用 VARCHAR 类型来当主键会使用得性能下降。另外,在你的程序中,你应该使用表的ID来构造你的数据结构。


9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上,其保存的是TINYINT,但其外表上显示为字符串。这样一来,用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。如果你有一个字段,比如“性别”,“国家”,“民族”,“状态”或 “部门”,你知道这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。MySQL 也有一个“建议”(见第十条)告诉你怎么去重新组织你的表结构。 当你有一个 VARCHAR 字段时,这个建议会告诉你把其改成 ENUM 类型。


10、尽可能的使用 NOT NULL

除非你有一个很特别的原因去使用NULL值,你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。这看起来好像有点争议,请往下看首先,问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的区别(如果是 INT,那就是0和 NULL)?如果你觉得它们之间没有什么区别,那么你就不要使用NULL。 (你知道吗?在 Oracle 里,NULL和Empty的字符串是一样的!)不要以为NULL不需要空间,其需要额外的空间,并且,在你进行比较的时 候,你的程序会更复杂。 当然,这里并不是说你就不能使用NULL了,现实情 况是很复杂的,依然会有些情况下,你需要使用 NULL 值


11、Prepared Statements

Prepared Statements 很像存储过程,是一种运行在后台的 SQL 语句集合, 我们可以从使用 prepared statements 获得很多好处,无论是性能问题还是安全问题。


12、把 IP 地址存成 UNSIGNED INT

很多程序员都会创建一个 VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的 IP 而不是整形的IP。如果你用整形来存放,只需要4个字节,并且你可以有定长的字段。而且,这会为你带来查询上的优势,尤其是当你需要使用这样的 WHERE 条 件:IP between ip1 and ip2。

  

13、固定长度的表会更快

如果表中的所有字段都是“固定长度”的,整个表会被认为是“static”或“fixed-length”。 例如,表中没有如下类型的字段: VARCHAR,TEXT, BLOB。只要你包括了其中一个这些字段,那么这个表就不是“固定长度静态 表”了,这样,MySQL 引擎会用另一种方法来处理。固定长度的表会提高性能,因为 MySQL 搜寻得会更快一些,因为这些固定 的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的,所以读取的自然也会很快。而如 果字段不是定长的,那么,每一次要找下一条的话,需要程序找到主键并且,固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过,唯一的副作用是,固定长度的字段会浪费一些空间,因为定长的字段无论你用不用,他都是要分配 那么多的空间使用。


14、垂直分割

“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法,这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的。


15、拆分大的DELETE或INSERT语句

如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的DELETE或INSERT查询,你需要非常小心,要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的,表一锁住了,别的操作都进不来了。如果你有一个大的处理,你定你一定把其拆分,使用LIMIT条件是一个好的方法。

  

16、越小的列会越快

对于大多数的数据库引擎来说,硬盘操作可能是最重大的瓶颈。所以,把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助,因为这减少了对硬盘的访问。如果一个表只会有几列罢了(比如说字典表,配置表),那么,我们就没有 理由使用INT来做主键,使用MEDIUMINT, SMALLINT或是更小的TINYINT会更经济一些。如果你不需要记录时间,使用DATE要比DATETIME好得多。


17、选择正确的存储引擎

在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB,每个引擎都有利有弊。

MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量写操作并不是很 好。甚至你只是需要update一个字段,整个表都会被锁起来,而别的进程,就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外,MyISAM对于SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。

InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎,对于一些小的应用,它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ,于是在写操作比较多的时候,会更优秀。 并且,他还支持更多的高级应用,比如:事务。


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